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杭州覽眾數據科技有限公司秋季校園招聘
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宣講時間:2019-10-12 18:00 來源學校:中國科學技術大學 發布時間:2019-9-20 宣講地點:西區學生活動中心(一樓)報告廳

各位同學,

大家好!

我們公司2020年秋季校園招聘現已開始,歡迎各位同學咨詢和投遞簡歷。

具體招聘信息如下:

一、公司簡介

覽眾數據致力于推廣人工智能及大數據分析技術,幫助企業從紛繁復雜的影響因素中精準定位各類運營決策的平衡點,以達成長期、動態的全局最優智慧決策。公司核心技術團隊成員均畢業于全球頂級學府,依托世界一流建模團隊開展業務。目前已與浙江大學、大連理工大學、中國科技大學等高校建立產學研深度合作。2018年1月已完成來自高瓴資本的B輪融資,創始人入選杭州高新區“5050計劃”,目前擁有軟著9項、專利1項,并于近期被評為杭州“專家工作站”。

覽眾數據自主研發了供應鏈智能決策引擎套件,基于前沿的機器學習與認知技術,推出智能庫存優化、精準銷售預測、智能生產排期、制造過程最優化、物流配送最優化等產品及模塊,幫助企業將運營數據資產變現。

自公司成立以來,覽眾數據先后服務于拉夏貝爾、太平鳥、馬克華菲、李寧、卡賓、味多美、一鳴真鮮奶等各行業的領先企業,幫助他們持續改善績效、不斷取得成功。 

同時,我們尊重每位員工的價值,公司人才“攬星計劃”傾力培養團隊中堅力量,幫助每位員工獲得更有價值的成長,科學設置的人力資源體系,超越同行的薪資福利政策,有效激發大家的積極性和創造性,實現公司和員工目標的協同和飛速發展。“一群人、一條心、一起拼”,覽眾期待與眾不同的你,為中國智造夢想創造奇跡!

二、招聘需求

1、 建模工程師(運籌優化方向)

專業要求

計算機,數學,統計學等相關專業

學歷

碩士及以上

職位描述

1、大型供應鏈優化,包括產能優化、庫存優化、路徑優化、排期優化等;

2、通過大數據管理,建立并維護公司業務產品優化模型;

3、提高優化算法執行效率,確保線上使用。

4、通過模型的判斷和計算,對各業務場景信息作出準確的預判,采取相應的措施進行控制,協助經營決策;

5、負責與產品、運營、技術部門對接,確保模型量化策略的準確實施,以及上線后的監控優化;

職位要求

崗位要求:

1、有真實數據建模經驗的運籌學,統計學,應用數學、工業工程等相關專業研究生

2、熟悉多種業界數據產品實施方案,能創造性的通過優化模型解決業務問題,具有實際的算法開發經驗和建模經驗;

3、擅長線性/非線性整數規劃,組合優化,庫存優化、網絡優化;

4,擅長數據挖掘或機器學習,能夠利用數據驅動業務

5、熟練掌握至少一種編程工具和優化工具,如Python、MATLAB、Gurobi,CPLEX等;

6、有良好的團隊合作意識,積極主動的工作態度,快速學習能力和溝通表達能力,思維敏捷、善于創新。

 

加分項

1. 有豐富的模型優化和仿真分析的經驗;

2. 在省級/國家級/國際數學建模大賽中獲獎;

3. 在國際知名期刊或會議上發表過運籌學或數據挖掘,算法相關論文;

4. 熟練掌握一些主流的優化求解器,如Gurobi、Cplex、Xpress等

 

2、 建模工程師(數據挖掘、機器學習、預測方向)

專業要求

運籌學,統計學,應用數學、工業工程等相關專業

學歷

碩士及以上

職位描述

1、基于各業務線的場景設計,對海量數據進行深度挖掘,研發數據挖掘模型;

2、針對不同行業的業務場景,建立相應模型,并持續進行數據模型和算法的研究、設計與優化;

3、通過模型的決策輸出和測試反饋,對各業務場景信息作出準確的預判,采取相應的措施進行控制,協助經營決策;

4、負責與產品、運營、技術部門對接, 確保模型量化策略的準確實施,以及上線后的監控優化。

職位要求

1、有真實數據建模經驗的運籌學,統計學,應用數學、工業工程等相關專業;

2、碩士應屆及以上相關工作經驗,本科至少2年以上相關工作經驗;

3、熟悉多種業界數據產品實施方案,能創造性的通過優化模型解決業務問題,具有實際的算法開發經驗和建模經驗;

4、擅長線性/非線性整數規劃,組合優化,庫存優化、網絡優化;

5、熟練掌握至少一種編程工具和優化工具,如Python、MATLAB、Gurobi,CPLEX等;

6、有良好的團隊合作意識,積極主動的工作態度,快速學習能力和溝通表達能力,思維敏捷、善于創新。

 

3、 算法工程師

專業要求

計算機科學與技術、軟件工程、信息管理與信息系統等相關專業

學歷

碩士及以上

職位描述

1. 深入分析公司現有算法,了解業務需求,給出有效的優化解決方案,推進項目實施和產品研發工作;

2. 整合業務線中的諸多算法,搭建整體架構,構建通用組件。

3. 研究已有算法,提高算法的運行效率,增強算法穩定性。

4. 利用大數據相關技術對各業務線進行數據挖掘支撐,對業務模型進行充分的技術驗證和評估

職位要求

1.在統計/數學/計算機/機器學習/運籌優化相關領域擁有碩士或博士學位;

2.了解機器學習、數據挖掘常見算法,

3.熟悉 hadoop MR / spark 編程框架;

4.掌握常用算法編程語言,如C++,Python, go,具備性能優化實踐經驗者優先,

5.強悍的分析問題和解決問題的能力,對數據敏感;

6.具有代碼潔癖者優先,具有開源項目參與經驗者優先。

7.具備分布式系統經驗優先。

 

4、 后端工程師

專業要求

計算機科學與技術、軟件工程、信息管理與信息系統等相關專業

學歷

本科及以上

職位描述

1、參與產品以及項目的需求分析與設計和基礎架構的設計、開發以及升級維護工作;

2、獨立負責系統后臺應用程序的開發與維護,并提供接口文檔;

3、根據產品或者項目需求完成模塊設計、編碼、單元測試工作;

4、按照產品或者項目計劃完成后端相關文檔的編寫工作以及開發任務;

5、團結同事,為團隊凝聚力多做貢獻;

職位要求

1. 掌握軟件、計算機相關技術知識;

2. 有較好的算法、數據結構基礎,熟悉計算機原理;

3. 熟練使用一門編程語言,如Python/Java等;

 

 

5、 大數據工程師

專業要求

計算機科學與技術、軟件工程、信息管理與信息系統等相關專業

學歷

本科及以上

職位描述

1.參與客戶需求調研,熟悉業務邏輯及數據源表結構等;

2.對源數據全量或增量進行抽取、清洗、轉換、加載;

3.配置環境及安裝數據庫,搭建目標數據倉庫,進行維度建模;

4.按照數據分析模型或可視化需求,編寫存儲過程對數據進行加工匯總等

職位要求

1.熟練編寫存儲過程,熟悉Linux/centos系統環境;

2.熟悉至少一種常見數據庫:Mysql/Postgresql/Oracle/Sqlserver/HBase;

3.熟悉Kettle、DataStage、Informatica、DTS、OWB等一種或多種數據集成工具;

4.熟悉數據倉庫模型,能夠熟練進行事實表、維度表、匯總表的建模,具備數據倉庫開發實際經驗;

5.了解結構化數據與非結構化數據處理方法;

6.熟悉異構數據庫間的增量獲取方式和數據同步方式;

7.具備良好的溝通能力,做事認真、仔細,具有團隊協作能力;

 

6、 可視化(前端)工程師

專業要求

計算機科學與技術、軟件工程、信息管理與信息系統等相關專業

學歷

本科及以上

職位描述

1.負責前端開發工作,協調界面設計師和開發人員的工作;

2.優化網站前端功能設計,解決各種瀏覽器的兼容性問題;

3.Web前端表現層及與后端交互的設計和開發;

職位要求

1.熟悉各種Web前端技術HTML5、CSS等,并有成功案例;

2.理解Web標準,對可用性、可訪問性等相關知識有實際的了解和實踐經驗;

3.掌握JavaScript語言核心技術DOM、BOM、Ajax、JSON,掌握多瀏覽器;

4.了解prototype/jQuery/YUI/Ext框架背后的工作原理;

5.至少掌握一種前端框架(Vue、Angular、React),并有項目經驗;

6.性格樂觀開朗,邏輯性強,善于和各種背景的人合作,善于溝通,較強的學習能力。

 

7、 測試工程師

專業要求

計算機科學與技術、軟件工程、信息管理與信息系統等相關專業

學歷

本科及以上

職位描述

1、負責BI產品的測試工作:制定測試計劃,設計和執行BI產品各階段的測試,進行缺陷跟蹤和軟件質量分析等,給出測試報告;

2、保證被測系統的質量,并通過測試流程和方法創新,努力提升質量和效率

3、對外支持其他部門或項目組,指導產品的安裝部署及使用等問題;

4、linux服務器上構建和維護測試環境等;

職位要求

1、本科及以上學歷,計算機相關專業,具備計算機專業知識背景,軟件測試或產品支持或質量管理工作經驗;

2、熟悉linux和數據庫基礎知識,熟練linux命令和sql語言;

3、熟練一門腳本編程語言(shell、python或ruby等);

4、有自動化測試或性能測試經驗者優先,有開發經驗優先,有白盒測試經驗優先;

5、具有較強的溝通、協調能力,責任心強,積極主動,自我驅動能力強,富有團隊協作精神。

 

8、 業務數據分析師

專業要求

計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業

學歷

本科及以上

職位描述

1. 在售前和項目階段提供數據分析和建模支持。

2. 使用公司產品和其他模型等工具進行數據分析。

3. 理解客戶業務,同客戶業務結合,初步探索企業客戶問題。

4. 準備售前和項目匯報用PPT。

職位要求

1. 熱愛數據分析,善于從數據中發現問題熱愛數據分析,善于從數據中發現問題;

2. 具有一般水平的數學、統計學和計算機相關知識,了解數據倉庫,數據挖掘以及機器學習;

3. 理解并能使用常用的基本模型;

4. 熟悉使用Excel、PPT、WORD等辦公軟件;

5. 具備良好的學習能力、邏輯分析能力、數據分析能力、組織溝通能力、執行能力、書面及口頭表達能力、團隊精神。

6. 曾經參與過數據采集、整理、分析等工作或實踐者優先考慮;

7. 商業和業務邏輯敏感者優先考慮;

8. 對SQL, python, kettle及ETL熟悉者優先考慮。

 

三、聯系方式

公司地址:杭州市濱江區物聯網街芯圖大廈17F

公司官網:www.linezonedata.com

聯系郵箱:[email protected]

聯系電話:0571-87383516


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